Introdução à Ciência de Dados com R/tidyverse

Instalar pacote tidyverse executando no cmd prompt:
- R -e "install.packages('tidyverse',repo='https://cloud.r-project.org')"

GitHub
- Criar conta no GitHub
- Fork: https://github.com/dan-reznik/R-Ministerio-Publico-RJ
RStudio, criar chaves SSH
- git remote -v
- git remote set-url origin git@github.com:user/repo_name.git
Git, identificar usuário no cmd prompt:
- git config --global user.email "<seu_mail>@<...>.com"
- git config --global user.name "<seu nome>"

Aula 1
- Slides introdutórios
- Colocamos alunos no GitHub, fork do repositório, clonagem
- Navegação no RStudio
- Comandos básicos de R no console
Aula 2
- “refork” do projeto c/ delete, clonagem
- Comandos basicos do R num script .R
- Introdução a notebooks
- Criação de dataframes manualmente
- Leitura e exportação de dataframes com arquivos .csv
Aula 3
- Rename remote: git remote set-url origin https://github.com/dan-reznik/MPRJ-Main
- Atualizar o fork do projeto
  - git remote add upstream https://github.com/dan-reznik/MPRJ-Main && git fetch upstream && git checkout master && git merge upstream/master
  - Nota: em caso de erro de merge, git add . && git commit -m "fix merge" && git merge upstream/master
  - “push” p/ seu fork pelo Rstudio
- Introdução ao “pipe” %>%
- Os “verbos” do dplyr: select, filter, mutate, arrange, group_by, summarize
- Cheatsheets
  - Data Import
  - Data Transformation
- Exercícios dplyr
Aula 4
- Revisão: verbos do dplyr
- Visualização com ggplot2, do livro do Kieran Healy, “Data Visualization”
- Cheatsheet: Data Visualization
- Use ggplot2 como Tableau com esquisse
- Exercícios ggplot
Aula 5
- RMarkdown, cheatsheet
- Projeto:
  - Escolher dataset aberto
  - Propor questão de negócios + visualizações
  - Criar página do projeto no github com README.Rmd
  - Ingestão e preparo dos dados
Aula 6
- Projeto
  - Finalização
  - Entrega / Apresentação